Qlik Sense ou Power BI ?

Les fondamentaux de Qlik Sense et Power BI

Avant de comparer les fonctionnalités spécifiques, il est essentiel de comprendre les philosophies distinctes qui sous-tendent ces deux plateformes de Business Intelligence et comment elles abordent l'analyse de données.

Qlik Sense : l'approche associative des données

Qlik Sense se distingue par son moteur associatif (Associative Engine) qui permet d'explorer les données sans suivre des chemins prédéfinis. Cette approche non linéaire permet de visualiser non seulement les données sélectionnées, mais aussi celles qui ne correspondent pas aux critères, révélant ainsi des insights qui pourraient rester cachés dans une approche traditionnelle.

Ce mode d'exploration associatif offre une grande liberté aux utilisateurs, facilitant la découverte de corrélations inattendues et permettant de répondre à des questions auxquelles on n'aurait pas pensé initialement.

Pour approfondir le concept du moteur associatif de Qlik, consultez la documentation officielle : Comprendre le modèle associatif de Qlik.

Power BI : l'intégration native à l'écosystème Microsoft

Power BI, développé par Microsoft, s'inscrit parfaitement dans la suite Office 365 et l'écosystème Microsoft plus large. Cette intégration native constitue un avantage majeur pour les organisations déjà investies dans les technologies Microsoft (Excel, SharePoint, Teams, Dynamics 365, etc.).

Le langage DAX (Data Analysis Expressions) et le langage M permettent de créer des modèles de données complexes et des calculs sophistiqués, offrant une grande puissance d'analyse aux utilisateurs familiers avec la logique Excel.

Analyse comparative des fonctionnalités clés

Au-delà des philosophies fondamentales, plusieurs critères techniques et fonctionnels doivent guider votre choix entre ces deux plateformes de BI.

Capacités de visualisation et expérience utilisateur

Qlik Sense offre une interface intuitive et responsive qui s'adapte à différents formats d'écran. Ses capacités de visualisation sont particulièrement puissantes pour créer des tableaux de bord interactifs, avec une barre de sélection intelligente qui permet de filtrer rapidement les données.

Power BI propose une large bibliothèque de visualisations prédéfinies et permet d'intégrer facilement des visualisations personnalisées du marketplace. Son interface familière pour les utilisateurs de Microsoft Office facilite la prise en main, bien que certaines fonctionnalités avancées puissent nécessiter une courbe d'apprentissage plus importante.

Pour explorer les différentes visualisations disponibles dans Power BI : Galerie de visualisations Power BI

Connectivité et intégration de sources de données

Les deux plateformes offrent une large gamme de connecteurs pour s'interfacer avec diverses sources de données:

Qlik Sense excelle dans l'intégration de sources hétérogènes grâce à sa technologie de consolidation de données. Son approche "in-memory" permet des performances élevées même sur de grands volumes de données.

Power BI se distingue par son intégration native avec Azure, SQL Server et les autres services Microsoft. Son service Power Query facilite la transformation et le nettoyage des données avant leur chargement dans le modèle.

La décision peut dépendre fortement de votre architecture existante et des sources de données que vous utilisez principalement.

Impact sur la gouvernance et la démocratisation des données

La décision peut dépendre fortement de votre architecture existante et des sources de données que vous utilisez principalement.

Au-delà des aspects techniques, le choix d'un outil de BI a des implications importantes sur la gouvernance des données et la diffusion de la culture data au sein de l'organisation.

Gouvernance des données et sécurité

La gouvernance des données est un enjeu majeur dans tout projet de BI. Qlik Sense et Power BI proposent des approches différentes mais complètes pour gérer les aspects de sécurité, de traçabilité et de contrôle d'accès.

Qlik Sense offre une granularité fine dans la gestion des accès, avec des règles de sécurité personnalisables au niveau des lignes et des colonnes. Sa fonctionnalité "Section Access" permet de définir précisément quelles données sont visibles par quels utilisateurs.

Power BI s'appuie sur l'infrastructure de sécurité de Microsoft (Azure AD, RBAC) et facilite la mise en œuvre de politiques de sécurité cohérentes dans l'ensemble de l'écosystème Microsoft. Le service Power BI Premium permet également de définir des contrôles d'accès au niveau des lignes et des colonnes.

👉 Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques de gouvernance des données : Guide de gouvernance des données par la CNIL

Démocratisation de l'analyse et self-service BI

Les deux plateformes visent à démocratiser l'accès aux données et à l'analyse, mais avec des approches légèrement différentes :

Qlik Sense met l'accent sur l'exploration intuitive des données qui permet même aux utilisateurs non techniques de découvrir des insights significatifs sans nécessiter de connaissances approfondies en analyse de données ou en SQL.

Power BI adopte une approche plus structurée avec ses visualisations guidées, tout en offrant une expérience familière pour les utilisateurs d'Excel, facilitant ainsi l'adoption par un public non spécialisé.

Le choix dépendra en grande partie de la maturité analytique de vos équipes et de votre vision de la démocratisation des données.

Conclusion

Qlik Sense et Power BI sont deux excellentes plateformes de Business Intelligence, chacune avec ses forces distinctives. Votre choix dépendra principalement de votre contexte organisationnel, de vos besoins spécifiques et de votre écosystème technologique existant.

Si votre organisation privilégie une exploration libre et associative des données, avec une forte capacité à découvrir des insights inattendus, Qlik Sense pourrait être le choix idéal. À l'inverse, si vous êtes déjà fortement investi dans l'écosystème Microsoft et recherchez une intégration transparente avec vos outils existants, Power BI représente une solution naturelle.

Dans tous les cas, le succès de votre projet de BI dépendra autant de l'adoption par les utilisateurs que des fonctionnalités techniques. Il est donc essentiel d'impliquer les futurs utilisateurs dans le processus de sélection et de prévoir un plan de formation adapté.

👉 Découvrez notre article sur les meilleures pratiques pour implémenter une solution de Business Intelligence dans votre organisation : Réussir votre projet de BI en 5 étapes