Data for AI
L’intelligence artificielle ne peut fonctionner correctement que si elle repose sur des données fiables, structurées, gouvernées et facilement accessibles. Aujourd’hui, près de 80 % des projets IA échouent non pas à cause des modèles… mais à cause de la Data Foundation qui n’est pas prête. Chez Dataraise, nous aidons les entreprises à construire le socle data indispensable à la réussite de leurs projets IA, qu’il s’agisse de machine learning, d’IA générative, de moteurs de recommandation ou d’automatisation intelligente.
La Data Foundation : la condition indispensable pour réussir l’IA
Une IA ne vaut que par la qualité de la donnée qui l’alimente.
Nous aidons nos clients à mettre en place une Data Foundation solide, structurée autour de 5 piliers :
- Collecte fiable des données (batch, temps réel, APIs, évènementiel)
- Nettoyage, normalisation et enrichissement des données
- Data Quality & Data Observability intégrées
- Stockage optimisé pour l’IA (Lakehouse, Feature Store, Data Warehouse)
- Data Governance & sécurité adaptées aux enjeux IA
Cette approche permet de garantir :
- Des données propres et cohérentes,
- Un modèle qui apprend sur une base solide,
- Des performances stables,
- Une meilleure interprétabilité et auditabilité
- une conformité renforcée (RGPD, souveraineté, politique de sécurité).
Pipelines IA-ready : préparer la donnée pour les modèles
La préparation de la donnée représente 70 % du travail dans un projet IA.
Nos équipes Data Engineering conçoivent des pipelines “AI-ready” :
- Ingestion multi-sources automatisée,
- Transformation data-as-code (dbt, SQLMesh, Spark),
- Structuration dans des formats optimisés (Delta, Iceberg, Parquet),
- Création et gestion de features pour le ML,
- Traitement streaming pour des modèles en temps réel,
- Historisation et optimisation des données d’apprentissage.
L’objectif : rendre la donnée exploitable immédiatement par les data scientists, tout en garantissant un run stable et maîtrisé.
IA pour améliorer vos données (IA sécurisée)
Contrairement à beaucoup d’acteurs, Dataraise ne se limite pas à préparer les données pour l’IA : nous utilisons également l’IA pour améliorer les données elles-mêmes, mais toujours dans un cadre 100 % sécurisé.
Chez plusieurs clients, dont un établissement public, nous avons déployé des modèles IA permettant :
- La détection avancée d’anomalies,
- La suggestion automatique de corrections ou de règles de qualité,
- L'enrichissement intelligent de données textuelles,
- La classification automatique d’entités,
- La détection de doublons complexes
- Des contrôles qualité prédictifs.
Le tout sans sortie de donnée, dans un environnement contrôlé et conforme aux exigences de sécurité du client.
Architectures pour l’IA : Lakehouse, MLOps & Feature Store
Pour soutenir durablement les cas d’usage IA, Dataraise conçoit :
- Des architectures Lakehouse adaptées aux modèles ML et GenAI,
- Des Feature Stores pour centraliser et versionner les données d’apprentissage,
- Des workflows MLOps (automatisation du training, du déploiement, du monitoring)
- Des environnements sécurisés pour la manipulation de données sensibles,
- Des pipelines en production capables d’alimenter des modèles en continu.
Nous intervenons sur Databricks, Snowflake, Azure Fabric, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI et des environnements open source.
Un service complet, du socle data jusqu'à l’activation IA
Dataraise accompagne toutes les étapes d’un projet IA :
- Diagnostic de maturité data
- Data Foundation (collecte, qualité gouvernance)
- Pipelines IA-ready
- Architectures pour l’IA
- IA sécurisée pour améliorer la donnée
- MLOps & industrialisation
- Supervision via SQOPS
- Accompagnement en run ou TMA Data.
Notre objectif : permettre à nos clients de déployer une IA utile, fiable, sécurisée et alignée sur les enjeux métiers.
Compétences
Les processus ETL (Extraction, Transformation et Chargement) sont les composants les plus critiques et les plus importants d’une infrastructure décisionnelle.
DATARAISE vous accompagne sur tous les types de projets d'intégration de données des plus fréquents aux plus spécifiques...
Grâce à nos consultants certifiés, nous vous accompagnons sur toutes les phases de votre projet d’hébergement AWS ...
Au sein de votre système d'informations, certaines données sont critiques pour votre société et sont en général communes à plusieurs systèmes...
La performance des systèmes d'information d'une entreprise est directement liée à la qualité des données....