Build & Modernisation
Construire aujourd’hui, moderniser l’existant pour demain

Concevoir une architecture data performante est une étape essentielle, mais encore faut-il pouvoir la mettre en œuvre efficacement et faire évoluer les systèmes existants.
Chez Dataraise, notre pôle Build & Modernisation vous accompagne dans la réalisation concrète de vos projets data, que ce soit pour construire de nouvelles plateformes ou moderniser vos pipelines, outils et infrastructures existants.

Nos équipes d’ingénieurs data interviennent sur tout le cycle de développement, depuis la mise en place des environnements jusqu’au déploiement en production. Grâce à notre connaissance approfondie des technologies cloud et des outils de la data engineering moderne, nous vous aidons à passer à l’échelle, tout en assurant robustesse, sécurité et maintenabilité.

Ce que nous réalisons

  • Construction de data lakes / data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift…)
  • Refonte ou migration d’architectures ETL / ELT (Talend, dbt, Spark…)
  • Mise en place de pipelines de données temps réel (Kafka, streaming, etc.)
  • Déploiement sur des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) ou hybrides
  • Automatisation des tests, CI/CD, gestion de version et industrialisation

Pourquoi faire appel à Dataraise pour vos projets data ?

  • Vous bénéficiez d’une équipe d’ingénieurs experts dans la manipulation de données à grande échelle
  • Vous accélérez la mise en production de vos cas d’usage data
  • Vous améliorez la résilience, la performance et la maintenabilité de vos flux
  • Vous préparez l’avenir en modernisant votre patrimoine applicatif et data

Exemples de projets

  • Migration d’un ensemble de flux Talend vers une stack Spark + Airflow sur AWS
  • Déploiement d’une plateforme analytique multi-source sur Snowflake
  • Refonte des pipelines marketing dans un SI distribué pour un grand compte B2C

Vos ambitions data évoluent ? Votre SI montre ses limites ?
Nos experts vous accompagnent dans la construction et la modernisation de vos systèmes

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