Étape 1 : Évaluer l'infrastructure existante
Avant toute migration, il est essentiel de dresser un état des lieux précis de votre environnement IT actuel.
Analyser les systèmes, applications et flux de données
Il s'agit d’identifier les applications critiques, les dépendances entre systèmes, les performances actuelles, et le volume des données à migrer. Une cartographie précise des flux et des interactions permet d’anticiper les risques et de prioriser les actions.
De nombreux outils existent pour réaliser cet audit, comme ceux proposés par les principaux hyperscalers :
- Google Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
Étape 2 : Évaluer l'infrastructure existante
La migration vers le cloud ne se limite pas à un changement d’infrastructure : elle doit répondre à des objectifs métiers clairs.
Analyser les systèmes, applications et flux de données
Posez les bonnes questions :
- Souhaitez-vous réduire les coûts d’infrastructure ?
- Améliorer la scalabilité ou la sécurité ?
- Accélérer vos projets de Big Data ou IA ?
À chaque objectif doit correspondre un indicateur de réussite (SLA, disponibilité, performance, budget, conformité, etc.). Une migration bien menée est avant tout une migration orientée valeur.
Étape 3 : Évaluer l'infrastructure existante
Pas de migration sans choisir son terrain d’accueil. Le choix du modèle de cloud (public, privé, hybride) et du fournisseur (AWS, Azure, Google Cloud, etc.) aura un impact majeur sur vos performances et votre gouvernance.
Analyser les systèmes, applications et flux de données
- IaaS (Infrastructure as a Service) pour garder la main sur les VM et le réseau
- PaaS (Platform as a Service) pour se concentrer sur l'application et les données
- SaaS (Software as a Service) pour des usages packagés (CRM, ERP…)
Chez Dataraise, nous recommandons un modèle hybride dans bien des cas, combinant souplesse et sécurité.
Étape 4 : Évaluer l'infrastructure existante
C’est le cœur du projet. Une migration cloud réussie repose sur une planification rigoureuse, une communication claire entre les parties prenantes, et une exécution progressive.
Analyser les systèmes, applications et flux de données
- Définissez des lots ou des phases de migration
- Préparez un plan de reprise en cas d’erreur (rollback)
- Testez, validez, documentez
Des outils comme Talend Data Fabric peuvent accompagner l’orchestration des flux de données, leur transformation et leur gouvernance tout au long du processus.
Étape 5 : Évaluer l'infrastructure existante
Une fois la migration terminée, le travail ne s’arrête pas là. Il faut monitorer les performances, ajuster les configurations, sécuriser les accès et former les utilisateurs.
Analyser les systèmes, applications et flux de données
- Mettre en œuvre des politiques de gouvernance de la donnée
- Activer les alertes de sécurité et les sauvegardes automatisées
- Optimiser les coûts (instances inutilisées, ressources surprovisionnées…)
Conclusion
Réussir sa migration vers le cloud ne se résume pas à déplacer des fichiers. C’est un projet structurant, qui doit s’inscrire dans une logique de transformation des usages, de valorisation de la donnée et de performance à long terme.
Avec une méthodologie claire, des outils adaptés comme Talend, et une bonne anticipation des étapes, les entreprises peuvent accélérer leur transition tout en sécurisant leurs enjeux métiers.
👉 Pour aller plus loin sur le sujet, découvrez notre article dédié aux 10 questions à se poser avant de lancer sa migration cloud. Une lecture essentielle pour anticiper les enjeux techniques et stratégiques de votre projet.
