Pourquoi Dataraise s’oriente vers dbt

Une évolution logique vers l’Analytics Engineering
Depuis plus de 10 ans, Dataraise accompagne les entreprises dans la fiabilité et la performance de leurs architectures data.

Notre expertise historique s’est construite autour :

  • de l’ETL,
  • de l’industrialisation des flux,
  • de la supervision,
  • de l’optimisation des coûts.

Mais les architectures modernes ont évolué.

Avec l’essor des plateformes cloud comme Snowflake et Databricks, la transformation des données se fait désormais directement dans le Data Warehouse ou le Lakehouse.

C’est dans ce contexte que dbt Labs, avec son outil dbt, s’est imposé comme un standard de l’Analytics Engineering.

Pourquoi dbt ?
dbt (data build tool) permet de transformer la donnée directement dans votre entrepôt cloud, en utilisant SQL structuré, versionné et documenté.

Ce n’est pas un ETL traditionnel.

C’est un framework de transformation analytique qui permet :

  • Modularité des modèles
  • Tests automatisés
  • Documentation générée automatiquement
  • Versioning via Git
  • Déploiement industrialisé

dbt professionnalise la couche de transformation.

Les avantages concrets pour nos clients

Fiabilité accrue des données

Grâce aux tests intégrés :

  • Détection d’anomalies
  • Validation des contraintes
  • Surveillance des relations entre tables

La qualité des données devient mesurable et contrôlée.

Industrialisation des transformations

Les modèles sont :

  • Versionnés
  • Structurés
  • Réutilisables
  • Traçables

Cela réduit la dette technique et facilite la maintenance.

Collaboration entre équipes

dbt rapproche :

  • Data Engineers
  • Analytics Engineers
  • Équipes BI

Le code devient lisible et documenté, favorisant la transparence.

Performance optimisée

En exploitant directement la puissance de Snowflake ou Databricks :

  • Les transformations s’exécutent là où se trouve la donnée
  • Pas de mouvement inutile de données
  • Optimisation native du compute

Cela s’inscrit pleinement dans notre culture performance.

Un choix cohérent avec l’ADN Dataraise
Notre orientation vers dbt ne remplace pas notre expertise historique.

Elle l’étend.

Nous avons toujours travaillé sur :

✔ L’industrialisation
✔ La supervision
✔ La performance
✔ La réduction des coûts
✔ La fiabilité des pipelines

dbt apporte une couche moderne et structurée à cette logique.

Notre approche dbt

Nous accompagnons nos clients avec méthode :

  • Audit des transformations existantes
  • Migration progressive vers dbt
  • Structuration des modèles
  • Mise en place de tests automatisés
  • Gouvernance des environnements
  • Accompagnement build + run

Notre objectif :

Faire de la transformation analytique un actif stratégique, et non un empilement de requêtes SQL.

Ce que cela signifie pour nos clients

  • Moins de dette technique
  • Une meilleure qualité de données
  • Une maintenance simplifiée
  • Une documentation automatique
  • Une architecture prête à évoluer

Dataraise évolue vers l’Analytics Engineering moderne
Le marché évolue vers des architectures cloud-native et modulaires.

Notre rôle est d’anticiper ces évolutions.

Notre orientation vers dbt est une décision stratégique alignée avec :

  • Les nouvelles pratiques data
  • Les attentes des DSI
  • La modernisation cloud
  • Notre ADN performance

Dataraise ne change pas de cap.

Nous renforçons notre expertise pour accompagner nos clients vers une data plus fiable, plus industrielle et plus performante.

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